خطوات تحليل البيانات

خطوات تحليل البيانات هي عملية منهجية مهمة تشغل بال الكثير وخصوصاً المبتدئين في هذا المقال لذلك، سنتعرف على ما هي الخطوات الخاصة بتحليل البيانات؟ وكيفية تطبيقها بشكل فعال.

سنناقش أيضاً ما هو المقصود بتحليلات البيانات؟ بالإضافة إلى وظيفة محلل البيانات وأهمية هذه الوظيفة في مختلف المجالات كما سنجيب على سؤال مهم وهو هل مجال تحليل البيانات له مستقبل ومربح؟

من خلال استعراض هذه المواضيع، سنقدم لك أيضاً أفضل دبلومة تحليل البيانات مع د. آلاء عصام والتي توفر لك المهارات الأساسية والمتقدمة في هذا المجال.

ما هي خطوات تحليل البيانات؟

إليك خطوات تحليل البيانات بشكل بسيط وواضح:

1. جمع البيانات: في هذه المرحلة، يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل الاستبيانات، قواعد البيانات، أو الإنترنت.
2. تنظيف البيانات: بعد جمع البيانات، يتم إزالة الأخطاء أو القيم الغير صحيحة أو المفقودة في البيانات.
3. استكشاف البيانات: هذه المرحلة تشمل تحليل البيانات بشكل مبدئي لفهم طبيعتها مثل حساب المتوسطات والانحرافات المعيارية.
4. تحليل البيانات: هنا يتم تطبيق الأساليب الإحصائية أو البرمجية لتحليل البيانات واستخراج الأنماط أو الأنماط الخفية.
5. التفسير والتوصيات: بعد تحليل البيانات، يتم تفسير النتائج وتقديم التوصيات التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرارات.
6. عرض البيانات: في هذه المرحلة، يتم عرض النتائج في تقارير أو لوحات تحكم باستخدام أدوات مثل Power BI أو Tableau لتوضيح الأفكار بشكل مرئي.

كل خطوات تحليل البيانات تساهم في تحويل البيانات إلى معلومات قيمة تساعد على اتخاذ قرارات مدروسة.

ما هو المقصود بـ تحليلات البيانات؟

تحليل البيانات هي عملية فحص وتنظيم وتحليل البيانات بهدف استخراج معلومات قيمة ودلالات تساعد في اتخاذ قرارات مدروسة.

تتضمن هذه العملية استخدام أدوات وتقنيات إحصائية وبرمجية لتحويل البيانات الخام إلى رؤى يمكن فهمها واستخدامها لحل المشكلات أو تحسين الأداء في مختلف المجالات.

تحليل البيانات قد تشمل عدة أنواع مثل التحليل الوصفي، التنبؤي والتشخيصي، وكل نوع منها يساعد في تقديم حلول أو تقديرات تتعلق بالبيانات المتاحة.

من خلال تحليل البيانات يمكن للمؤسسات والشركات تحديد الاتجاهات التنبؤ بالأحداث المستقبلية وتحقيق نتائج أكثر دقة وفعالية في اتخاذ القرارات.

ما هي وظيفة محلل البيانات؟

يعمل محلل البيانات على تنظيم قواعد البيانات ومعالجة أي مشكلات أو أعطال قد تحدث بها بالإضافة إلى المهام الأساسية مثل جمع البيانات وتحليلها كما يضمن تخزين البيانات بطرق متعددة لضمان سهولة استرجاعها عند الحاجة.

غالباً ما يتم الاستعانة بفريق عمل لدعم محلل البيانات حيث يتكون هذا الفريق من مجموعة من الخبراء التقنيين الذين يساعدون في فحص البيانات والتحقق من دقتها ثم تقديمها لأصحاب الشركات والمؤسسات للمساهمة في اتخاذ قرارات مدروسة وصائبة.

المهام والمسؤوليات لـ محلل بيانات

بعد أن تعرفت على خطوات تحليل البيانات، تشمل المهام الوظيفية لمحلل البيانات ما يلي:

• تنظيم البيانات ضمن هيكل محدد وإجراء التعديلات اللازمة وتحديثها بشكل دوري بناء على التغيرات التي قد تطرأ.
• تنظيم الأدوار الخاصة بمستخدمي البيانات وتوزيعها حسب الحاجة.
• تقييم البيانات المخزنة للتأكد من جودتها وضمان دقتها.
• إدارة إدخال وإخراج قواعد البيانات.
• معالجة البيانات بما في ذلك البيانات الحساسة، وفق للمعايير المعتمدة.
• تنظيم مصادر البيانات وضمان سهولة الوصول إليها.
• المساعدة في عملية تحليل البيانات وتحضير التقارير المتعلقة بها.
• ضمان جودة الأنظمة البرمجية من خلال إجراء اختبارات دورية.
• إصلاح الأعطال الفنية التي قد تحدث في أنظمة المعلومات.
• تقديم الدعم والمشورة التقنية للمستخدمين عند الحاجة.
• البحث عن المعلومات واستخدام الأساليب المناسبة لاستخراجها.
• جمع البيانات وتحليلها لاستخلاص النتائج المطلوبة.
• استرداد البيانات عند الحاجة إليها.
• وضع استراتيجيات للتعامل مع المخاطر المحتملة بالتعاون مع أصحاب الشركات.
• تقديم حلول بديلة للأعطال البرمجية التي قد تحدث.
• القدرة على تحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل سريع ودقيق.
• الوصول إلى نتائج دقيقة وخالية من الأخطاء بعد جمع وتحليل البيانات.
• كتابة تقارير توضح المشكلات التقنية المحتملة أثناء جمع وتحليل البيانات.
• توفير الدعم لكافة أنظمة تخزين البيانات وضمان استمراريتها.

أدوات تحليل البيانات

أهم أدوات تحليل البيانات هي:

1. Excel
2. SQL (Structured Query Language)
3. Python
4. Tableau
5. Power BI
6. Google Analytics
7. SAS
8. Apache Hadoop
9. SPSS
10. QlikView
11. Alteryx
12. Zoho Analytics
13. KNIME

مثال لفهم تحليل البيانات

لنفترض أن هناك شركة مبيعات على الإنترنت تريد تحسين استراتيجيات التسويق الخاصة بها وزيادة المبيعات لتحديد السبب في تراجع المبيعات، يقوم محلل البيانات باتباع خطوات تحليل البيانات التالية كما وضحنا سابقاً:

1. جمع البيانات:

يتم جمع بيانات من عدة مصادر مثل:

• بيانات العملاء (العمر، الموقع، تاريخ الشراء)
• بيانات الحملات التسويقية (متى وأين تم الإعلان أي نوع من الإعلانات تم استخدامه)
• بيانات المبيعات (عدد المنتجات المباعة، التوقيت، القنوات التي تم البيع من خلالها)

2. تنظيف البيانات:

• إزالة القيم المفقودة أو الغير دقيقة.
• تحويل البيانات إلى تنسيق موحد (مثل تحويل التواريخ إلى تنسيق واحد).

3. تحليل البيانات:

• استخدام أدوات مثل Excel أو Python لتحليل البيانات.
• تحليل البيانات باستخدام SQL لاستخراج معلومات حول المبيعات مثل الفترات التي شهدت انخفاض في المبيعات.
• استخدام Python لتحليل الأنماط من خلال تحليل الاتجاهات والمقارنات بين حملات التسويق المختلفة.

4. تفسير النتائج:

• اكتشاف أن المبيعات كانت منخفضة في فترة معينة بسبب قلة الحملات التسويقية على منصات التواصل الاجتماعي.
• ملاحظة أن العملاء من الفئة العمرية 18-30 كانوا الأكثر تفاعل مع الإعلانات ولكن لم يشتري أغلبهم.

5. التصور والتقارير:

• استخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI لعرض نتائج التحليل في شكل تقارير مرئية.
• إنشاء رسومات بيانية تبين تراجع المبيعات خلال الفترات الزمنية التي لم يتم فيها تسويق بشكل جيد.
• تقديم التوصيات مثل زيادة الحملات التسويقية على وسائل التواصل الاجتماعي التي تستهدف الفئة العمرية 18-30.

6. اتخاذ القرارات:

بعد انتهاء خطوات تحليل البيانات وبناء على التحليل توصي البيانات بالتركيز على الحملات الموجهة لفئة الشباب عبر الإنترنت ورفع الوعي عن المنتجات التي تهمهم.

أفضل دبلومة تحليل البيانات مع د. آلاء عصام

دبلومة تحليل البيانات الاحترافية الشاملة مع د. آلاء عصام هي واحدة من أفضل الدبلومات المتاحة في مجال تحليل البيانات، حيث تهدف إلى تزويد المتدربين بالمهارات والمعرفة اللازمة للعمل بكفاءة في هذا المجال المتطور.

تفاصيل الدبلومة:

• الهدف: تهدف الدبلومة إلى تعليم المتدربين تحليل البيانات باستخدام أدوات وتقنيات حديثة بدءاً من الأساسيات إلى المهارات المتقدمة مثل تحليل البيانات باستخدام Excel وPower BI وSQL وPython وTableau، بالإضافة إلى تقديم مفاهيم التعلم الآلي.
• المحتوى: تغطي الدبلومة مجموعة واسعة من الموضوعات بما في ذلك:
  • التحليل الإحصائي باستخدام Excel.
  • إنشاء لوحات بيانات وتقارير تفاعلية باستخدام Power BI و Tableau.
  • تحليل البيانات باستخدام SQL و Python.
  • تعلم أساسيات وتقنيات التعلم الآلي.
  • تطوير مهارات تسويق الذات وبناء بورتفوليو قوي.
• المشاريع العملية: يتم تنفيذ 20 مشروع حقيقي خلال الدبلومة تساعد على بناء بورتفوليو قوي يعكس قدرة المتدرب على استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لحل المشكلات وتحليل البيانات بفعالية.
• الدعم المستمر: يحصل المتدربون على دعم مستمر من خلال ورش العمل وجلسات المتابعة، حيث يقوم فريق من المدربين بمساعدة المتدربين على تحسين مهاراتهم باستمرار حتى بعد انتهاء الدبلومة.
• مدة الدبلومة: الدبلومة تستغرق 6 أشهر، بمجموع 160 ساعة تدريبية.

المزايا:

• منهج شامل: يغطي جميع الأدوات والمهارات الأساسية والمتقدمة في مجال تحليل البيانات.
• توجيه فردي: تقدم د. آلاء عصام متابعة شخصية للمتدربين مما يساعد على التوجيه المهني المستمر.
• فرص عمل: بفضل تدريبها العملي تمنح المتدربين فرص للانطلاق في مسيرتهم المهنية في مجال تحليل البيانات.

الجمهور المستهدف:

• الطلاب الذين يسعون لدخول مجال تحليل البيانات.
• المحترفون الراغبون في تحسين مهاراتهم أو تغيير مسارهم المهني.
• أي شخص مهتم بتحليل البيانات واستخدامها لتحسين الأعمال.

هل تصلح دبلومة تحليل البيانات للمبتدئين ؟

نعم، دبلومة تحليل البيانات مع د. آلاء عصام تصلح تماماً للمبتدئين تبدأ الدبلومة من الأساسيات وتغطي كل ما يحتاجه المتدرب لفهم وتحليل البيانات بفعالية واتباع معه كل خطوات تحليل البيانات، حتى لو لم يكن لديه أي خلفية سابقة في المجال.

يتم تصميم المنهج بطريقة تدريجية لتناسب مستوى المبتدئين، حيث يتم تقديم مفاهيم تحليل البيانات باستخدام أدوات مثل Excel و Power BI، بالإضافة إلى تدريب عملي على مشاريع حقيقية.

لماذا يجب عليك اختيار دبلوم تحليل البيانات معنا؟

اختيار دبلومة تحليل البيانات مع د. آلاء عصام هو قرار مميز لعدة أسباب:

1. منهج تدريبي عملي: نقدم لك منهج تدريبي يعتمد على المشاريع الواقعية والتطبيقات العملية التي تضمن لك اكتساب مهارات حقيقية يمكن تطبيقها مباشرة في سوق العمل.
2. دعم مستمر: بالإضافة إلى التدريب الشامل تحصل على دعم فردي مستمر سواء أثناء الدبلومة أو بعدها مما يساعدك على تجاوز أي تحديات تواجهك وتحقيق تطور مستمر في مهاراتك.
3. تعلم من خبرات كبيرة: د. آلاء عصام هي محاضرة معتمدة وذات خبرة واسعة في مجال تحليل البيانات حيث قامت بتدريب آلاف المتدربين في مؤسسات معروفة مما يضمن لك الحصول على تدريب من شخص ذو سمعة قوية ومصداقية عالية.
4. أدوات وتقنيات متقدمة: ستتعلم استخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Excel، SQL، Power BI، Python، Tableau، مما يفتح أمامك العديد من الفرص المهنية في مختلف الصناعات.
5. فرص عمل قوية: من خلال تعلم المهارات العملية وبناء بورتفوليو قوي من المشاريع ستتمكن من تقديم نفسك بقوة لأرباب العمل سواء كنت تبحث عن عمل داخل الشركات أو في مجال العمل الحر.
6. تجهيزك لسوق العمل: هدفنا الرئيسي هو أن تكون جاهز تماماً لدخول سوق العمل بقوة، مع إلمام كامل بكافة تقنيات وأدوات تحليل البيانات الحديثة مما يساعدك في اتخاذ قرارات مدروسة ومبنية على بيانات قوية.

بعد ان تعرفت على خطوات تحليل البيانات، اختيارك لدبلومة تحليل البيانات معنا يعني حصولك على تدريب متكامل يواكب متطلبات السوق ويزيد فرصك المهنية بشكل ملحوظ.

كيف تتواصل معنا لحجز الدبلومة؟

يمكنك التواصل معنا لحجز الدورات التدريبية المتاحة من خلال الوسائل التالية:

• الهاتف: 01092019628
• البريد الإلكتروني: business@alaa-essam.com
• حسابات السوشيال ميديا:
  • Facebook
  • WhatsApp
  • YouTube
  • instagram

أهم الأسئلة الشائعة بخصوص مجال تحليل البيانات | Data analysis

يقدم لك موقع د. آلاء عصام أهم الأسئلة الشائعة بخصوص مجال تحليل البيانات مع إجابات واضحة ومباشرة:

1. هل مجال تحليل البيانات له مستقبل ومربح؟

نعم، مجال تحليل البيانات يعد من أكثر المجالات نمواً وربحية في سوق العمل مع تزايد الاعتماد على البيانات لاتخاذ القرارات في الشركات والمؤسسات، يزداد الطلب على محللي البيانات بشكل مستمر.

2. كم يبلغ راتب محلل البيانات تقريباً؟

راتب محلل البيانات يختلف بناء على الخبرة، والموقع الجغرافي ونوع الشركة بشكل عام، يمكن أن يتراوح راتب محلل البيانات في بداية مسيرته من حوالي 8,000 إلى 12,000 جنيه شهرياً في بعض البلدان ومع اكتساب الخبرة والمهارات المتقدمة، يمكن أن يصل الراتب إلى 20,000 جنيه أو أكثر في بعض الحالات.

3. ما هي الوظائف لمحلل البيانات؟

كما وضحنا سابقا في خطوات تحليل البيانات، محلل البيانات يمكنه العمل في العديد من المجالات مثل: تحليل الأعمال، تحليل البيانات المالية، التسويق الرقمي، تحليل البيانات الصحية، الشركات التقنية، الشركات الاستشارية، وغيرها.

يمكن لمحلل البيانات أيضاً العمل كـ “Freelancer” لتقديم خدمات استشارية في تحليل البيانات.

4. كم مدة دبلومة تحليل البيانات معنا؟

دبلومة تحليل البيانات مع د. آلاء عصام هي 6 أشهر، تشمل 160 ساعة تدريبية تتيح هذه الدبلومة للمتدربين تعلم أدوات وتقنيات تحليل البيانات الأساسية والمتقدمة مثل Excel، SQL، Power BI، Python، و Tableau، مع تقديم مشاريع عملية لتعزيز المهارات التطبيقية.