تخصص علم البيانات هو مجال دراسي وتقني مهم وله مستقبل واعد في ظل التطور التكنولوجي الحالي، لذلك في هذا المقال، سوف نتعرف على أهم النقاط التي تخص هذا التخصص.
مثل: ما هو تخصص علم تحليل البيانات وكيفية تحليله؟ ما هو المستقبل الوظيفي لهذا التخصص؟ وسنتناول أيضاً مجالات العمل المتاحة لمن يعملون في علم البيانات وأفضل الدورات التدريبية لتعلم هذا المجال.
سنتحدث عن كورس “تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر” مع د. آلاء عصام، وكذلك نتعرف على الأسباب التي تجعلك تختار كورس علم البيانات مع د. آلاء كخيار مميز لتطوير مهاراتك في هذا المجال المتطور.
ما هو تخصص علم البيانات وتحليلها – Data Analysis؟
تخصص علم البيانات وتحليلها هو مجال يهتم بجمع البيانات الضخمة وتحليلها باستخدام أدوات وتقنيات متقدمة لاستخلاص المعلومات القيمة والأنماط التي تساعد في اتخاذ القرارات المدروسة.
يدمج هذا التخصص بين الإحصاء، البرمجة، وتعلم الآلة، مما يمكن المحللين من العمل مع كميات هائلة من البيانات المتنوعة مثل النصوص والصور والأرقام ويشمل هذا المجال تحليل البيانات لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ وتحقيق الفهم العميق للظواهر المختلفة، مما يساعد المؤسسات في تحسين عملياتها وزيادة كفاءتها.
من خلال علم البيانات، يمكن تحليل البيانات وتقديم حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة في مختلف القطاعات مثل الرعاية الصحية، المالية، التسويق، والصناعة.
ما هي البيانات الضخمة – Big Data؟
تعتبر البيانات الضخمة كميات هائلة من المعلومات التي تستمر في النمو بشكل مستمر مما يجعل من المستحيل معالجتها أو التعامل معها باستخدام الأساليب التقليدية نظراً لحجمها الكبير لذا يتطلب التعامل مع هذه البيانات أساليب مبتكرة وفعالة لمعالجتها.
من المهم أن تدرك عزيزي القارئ أن علم البيانات يعد من التخصصات الأساسية التي سيكون لها دور كبير في المستقبل وذلك بسبب الأهمية الكبيرة التي يحملها في عصرنا الحالي فنحن دائماً بحاجة إلى هذا العلم بفضل التطورات المستمرة والتحديثات التي يشهدها عالمنا.
مجالات عمل تخصص علم البيانات
مجالات العمل في تخصص علم البيانات:
- تحليل البيانات
- الاختصاص في البرمجة
- الاختصاص في قواعد البيانات
- الاختصاص في التعلم الآلي
- تحليل النظم وتصميمها وتطويرها
- الإشراف على أعمال الكمبيوتر والروبوتات
- هندسة الكمبيوتر
- أخصائي دعم تقني
- العمل في مجال إدارة وحماية الشبكات
- إدارة المشاريع التقنية
- العمل في المجالات البحثية في علم الحاسوب
القطاعات التي يمكن العمل فيها:
- الوزارات
- المدارس
- الجامعات
- المكتبات
- المراكز البحثية
- الشركات
- المؤسسات الصناعية
- المؤسسات الفنية
- المؤسسات المهنية
ما هو المستقبل الوظيفي لتخصص علم البيانات؟
هناك عدة أسباب تجعل علم البيانات واحداً من أكثر التخصصات طلب في سوق العمل في الوقت الحالي:
- زيادة حجم البيانات: مع تزايد حجم البيانات المتاحة من الإنترنت والأجهزة الذكية والشبكات الاجتماعية تزداد الحاجة إلى محترفين في علم البيانات لتحليل هذه البيانات واستخراج رؤى مفيدة منها.
- تنوع التطبيقات: علم البيانات يستخدم في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية، التمويل، التجارة الإلكترونية، التسويق، النقل والأمن وهذا يعني أن الخريجين في هذا المجال يمكنهم العمل في مجموعة متنوعة من المجالات.
- طلب مرتفع على المهارات المتخصصة: هناك طلب متزايد على المهارات في علم البيانات مثل تعلم الآلة (Machine Learning)، تحليل البيانات الضخمة (Big Data)، الذكاء الاصطناعي (AI) والبرمجة باستخدام لغات مثل بايثون وهذا يتيح فرص كبيرة للمتخصصين في هذا المجال.
- تحقيق قيمة استراتيجية: يمكن لعلم البيانات أن يساعد الشركات في تحسين استراتيجياتها من خلال تحسين المنتجات والخدمات وزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف بالتالي، يرتفع الطلب على المتخصصين الذين يمكنهم تفسير البيانات بشكل فعال.
- فرص العمل: يتمتع علماء البيانات بفرص كبيرة للعمل في الشركات الكبيرة وكذلك في الشركات الناشئة التي تركز على التقنية بالإضافة إلى ذلك يمكن لعلماء البيانات العمل بشكل مستقل كمستشارين أو في مشاريع حرة.
افضل كورس في علم تحليل البيانات
أفضل كورس في علم تحليل البيانات هو “دبلومة تحليل البيانات الاحترافية الشاملة” التي تقدمها الدكتورة آلاء عصام.
تعتبر هذه الدبلومة الأفضل لأنها:
- شاملة: تغطي جميع الأدوات والتقنيات الحديثة في تحليل البيانات مثل Excel، Power BI، Python، SQL، Tableau، و Machine Learning.
- مشاريع عملية: تشمل 20 مشروع حقيقي يساعد المتدرب على بناء بورتفوليو قوي.
- مهارات شاملة: تركز على تطوير المهارات المهنية مثل التفكير التحليلي حل المشكلات، والتسويق الشخصي.
- دعم مستمر: تقدم ورش عمل إضافية وجلسات متابعة حتى بعد انتهاء الدبلومة.
- إعدادك لسوق العمل: تمهد الطريق للمتدربين لدخول سوق العمل بقوة من خلال تعلم كيفية إنشاء تقارير احترافية وبناء بورتفوليو قوي.
تعتبر هذه الدبلومة شاملة وجامعة لكل جوانب تحليل البيانات مما يجعلها الاختيار الأفضل للحصول على تدريب كامل ومتقدم مع الدكتورة آلاء عصام.
دورة تحليل البيانات للمبتدئين من الصفر مع د. آلاء عصام
إذا كنت مبتدئ في تخصص علم البيانات، دورة د. آلاء عصام هي المكان المثالي للانطلاق مع خبرة تمتد لأكثر من 7 سنوات في مجال تحليل البيانات نجحت د. آلاء في تدريب أكثر من 2650 متدرب على اكتساب مهارات عملية تؤهلهم لدخول سوق العمل بثقة.
ونحن فخورون بتحقيق نسبة نجاح تتجاوز 90% في امتحانات Microsoft تؤمن د. آلاء بأن كل متدرب يجب أن يغادر الدورة بورتفوليو قوي مليء بالمشاريع الحقيقية، فضلاً عن فهم عميق لكيفية التعامل مع البيانات وتطوير المهارات الشخصية.
نبذة عن د. آلاء عصام: د. آلاء هي خريجة ITI في تخصص Business Intelligence، وحاصلة على شهادة MOS Master من Microsoft مما يمنحها قاعدة معرفية متينة وشهادات معترف بها عالميًا في هذا المجال تهدف د. آلاء دائماً إلى تمكين المتدربين من تحقيق طموحاتهم المهنية من خلال تقديم محتوى تدريبي عملي ومؤثر.
لماذا تختار كورس علم تحليل البيانات مع د. آلاء ؟
هناك أسباب واقعية جداً تجعلك تختار كورس تحليل البيانات مع د. آلاء، من أبرز تلك الأسباب:
- منهج عملي قائم على المشاريع الواقعية:
د. آلاء تعتمد في تدريبها على تقديم مشاريع وتاسكات واقعية تحاكي بيئة العمل الحقيقية مما يساعد المتدربين على بناء بورتفوليو قوي يمكنهم من دخول سوق العمل بثقة إضافة إلى المهارات التقنية تركز د. آلاء على تطوير مهارات أساسية لسوق العمل مثل التواصل الفعال والعمل الجماعي. - دعم وتوجيه شخصي:
تقدم د. آلاء متابعة فردية لكل متدرب سواء خلال الكورس أو بعده مما يساعد في توجيههم لبناء مسارهم المهني بشكل صحيح سواء للعمل كـ Freelancers أو داخل الشركات كما أنها تعمل مع فريق قوي من المحاضرين والمساعدين في مجال تحليل البيانات لضمان تجربة تعليمية متكاملة ودعم مستمر للمتدربين. - خبرة عميقة مع شركات ومبادرات كبرى:
من تدريب مديري وموظفي شركات عالمية مثل Vitabiotics، إلى العمل كمحاضرة في مؤسسات تعليمية كبرى مثل “رواد مصر الرقمية” والمعهد القومي للاتصالات (NTI)، تقدم د. آلاء محتوى موجه وعملي يناسب احتياجات السوق المحلي والعالمي مما يضيف مصداقية وقوة للمحتوى التدريبي. - محتوى تدريبي شامل ومتنوع:
كورسات تخصص علم البيانات مع د. آلاء تغطي جميع الجوانب التي يحتاجها المتدرب بدءاً من أدوات تحليل البيانات الأساسية مثل Excel و Power BI، وصول إلى لغات البرمجة المتقدمة مثل Python و SQL كما تشمل الدورة ورش عمل متنوعة في مجالات البيزنس والصناعات المختلفة مما يوفر للمتدربين قاعدة معرفية واسعة ومتنوعة.
كيف يمكن التواصل معنا لحجز الدورات التدريبية المتاحة؟
يمكنك التواصل معنا لحجز الدورات التدريبية المتاحة من خلال الوسائل التالية:
- الهاتف: 01092019628
- البريد الإلكتروني: business@alaa-essam.com
- حسابات السوشيال ميديا:
نحن جاهزون للإجابة على استفساراتك ومساعدتك في اختيار الدورة المناسبة لك.
أهم الأسئلة الشائعة التي تدور حول تخصص علم البيانات:
يقدم لك موقع د. آلاء بعض من أهم الأسئلة الشائعة التي تدور حول تخصص علم البيانات مع إجابات مباشرة:
1. هل يوجد دعم بعد انتهاء الدبلومة؟
نعم، يوجد دعم بعد انتهاء الدبلومة يتضمن هذا الدعم الانضمام إلى مجموعة دعم خاصة توفر للمتدربين فرصة للتواصل المستمر مع المدرب وزملائهم، بالإضافة إلى ورش عمل إضافية لتطبيق المهارات المكتسبة.
يتم توفير إرشادات مستمرة لدعم المتدربين في مسارهم المهني سواء للعمل كـ Freelancers أو داخل الشركات.
2. هل الكورس يحتاج لخبرة سابقة؟
لا، الكورس لا يتطلب خبرة سابقة، الدورة مصممة لتناسب المبتدئين، حيث تبدأ من الأساسيات وتساعد المتدربين على بناء مهاراتهم خطوة بخطوة.
2. كم يكون راتب Data Analysis؟
تخصص علم البيانات يتميز بارتفاع الرواتب التي تختلف حسب الشركة، الخبرة، المستوى الأكاديمي والمهارات الشخصية.
وفق للإحصائيات من جامعة “University of Wisconsin Data Science”، تبدأ الرواتب كما يلي:
- عالم بيانات: من 50,000 إلى 75,000 دولار سنوياً.
- محلل بيانات: من 90,000 إلى 140,000 دولار سنوياً.
كما توفر كبرى الشركات العالمية رواتب مرتفعة، مثل:
- Google: 152,856 دولار سنوياً.
- Apple: 145,974 دولار سنوياً.
- Twitter: 135,360 دولار سنوياً.
- Microsoft: 123,328 دولار سنوياً.
3. هل يمكنني تعلم علم البيانات دون خلفية في الرياضيات أو البرمجة؟
نعم، يمكن تعلم علم البيانات من دون خلفية متقدمة في الرياضيات أو البرمجة، لكن من المهم بناء مهارات أساسية في هذه المجالات عبر التدريب والممارسة العملية.
4. هل علم البيانات مناسب للجميع؟
تخصص علم البيانات مناسب لأي شخص مهتم بالتحليل وحل المشكلات باستخدام البيانات ولكن يتطلب قدر من الاهتمام بالتفاصيل والقدرة على التفكير التحليلي والتعامل مع الأدوات التقنية.
محلل بيانات محترف
0 تعليقات